Geçen çeyrek ürüne bir sohbet robotu eklenmiş. Kendinden emin, ama ara sıra yanlış cevap veriyor; promptlar kimsenin dokunmaya cesaret edemediği bir dosyada duruyor ve ay sonunda gelen fatura herkesi şaşırtmış.
Dil modelini, bozulabilen her özellik gibi ele alırız. Veri, aramaya açılmadan önce temizlenir; ilk prompt yazılmadan önce bir değerlendirme seti vardır; yanıtlar kaynağını gösterir, risk yüksekse bir insana devreder. Model bir arayüzün arkasında durur; sağlayıcıyı değiştirmek bir ayar işidir.
Neler yapıyoruz
- Kendi belgelerinizden yanıt
- Değerlendirme setleri ve prompt testleri
- Korkuluklar ve insana devir
- Sağlayıcıdan bağımsız, bütçeli kurulum
Nasıl çalışıyoruz
- 01Özelliği seçer, iyi yanıtı tanımlarız
- 02Kaynak veriyi düzenleriz
- 03Önce değerlendirme setini kurarız
- 04Kurar, ölçer, sıkılaştırırız
- 05Bayrak arkasında yayınlar, maliyeti izleriz
Teklifler
- AI Sprint: Tek süreç, iki hafta, ölçülmüş sonuç.
Aynı alanda Yapay Zekâ
- Yapay Zekâ Stratejisi ve Hazırlık: Hangi kullanım alanı karşılığını verir, hangi sırayla, neye hiç değmez.
- Yapay Zekâ Otomasyonu ve Ajanlar: Tekrar eden işi yazılım yapsın; insan, gerçekten gereken yerde kalsın.
- Veri ve Özel ML: Bir promptun çözemeyeceği sorunlar için eğitilmiş modeller ve optimizasyon.
Konuşalım mı?
